STAT-UP Analytics ofrece análisis fundados de datos en todo tipo de ámbitos a empresas u otros organismos, así como a investigadores académicos. Más allá de soluciones estándar, analizamos a fondo sus problemas concretos para ofrecerle una solución a medida.

Nos encargamos de la selección y el desarrollo de los métodos matemáticos y estadísticos adecuados así como de la implementación y ejecución de los análisis, cuyos resultados presentamos de manera clara y comprensible. Opcionalmente nos involucramos ya en la fase de recopilación de datos y su posterior tratamiento, para partir directamente de una base de datos con una estructura adecuada de cara a los análisis, que evite costosas tareas de depuración y reorganización de datos. También podemos ayudarle en la recopilación de datos externos, por ejemplo socio-demográficos o geográficos, que puedan apoyar los análisis.

En caso de análisis computacionalmente exigentes nuestros expertos se pueden ocupar también del diseño de una infraestructura tecnológica adecuada con la apropiada configuración de los equipos y sistemas de software. Podemos llevar a cabo los cálculos en nuestros servidores propios, o bien guiarle de la forma más sencilla posible en el diseño de sistemas económicos y escalables, su implantación, así como su integración en la infraestructura tecnológica de su empresa.

Nos basamos en los paquetes de software que emplea usted o desarrollamos soluciones basadas en software de código abierto, transparentes, ampliables, reaprovechables e integrables en sus sistemas. Para facilitarle la digitalización de sus procesos de negocios, podemos implementar nuestros análisis en aplicaciones interactivas ejecutables desde el navegador web, para que cuando sus datos se actualizan usted mismo pueda analizarlos de manera sencilla empleando los algoritmos desarrollados por nosotros.

Nuestro equipo multidisciplinar nos permite trabajar en una gran variedad de cuestiones complejas, aplicando métodos bioestadísticos, de la estadística industrial (como el diseño experimental, el control de procesos o problemas que requieren amplios conocimientos de ingeniería), de la estadística económica y social y de la econometría (como la matemática financiera, CRM, marketing mix modelling, el análisis de riesgos y la demografía), aparte de métodos interdisciplinarios (no parametricos, multivariantes, bayesianos, o procesos estocásticos, la teoría de muestras, simulaciones Monte-Carlo, análisis de supervivencia, series temporales, etc.) y de Business Intelligence (como Data Mining, DWH, Scoring y OLAP) así como análisis avanzados en proyectos de Big Data y Smart Data.