La toma de decisiones y la gestión de riesgos en el fútbol
Ansgar Seyfferth repasa en El Huffington Post una serie de ejemplos de aciertos y desaciertos del punto de vista de la gestión de riesgos en el fútbol mundial.
Ansgar Seyfferth es licenciado en CC. Físicas y diplomado en CC. Económicas y Empresariales por la Georg-August-Universität Göttingen (Alemania). Desde 1995 trabaja en Madrid (España), donde obtuvo también un máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense. Tras 15 años de carrera profesional en diferentes compañías multinacionales, inició en 2010 la puesta en marcha de nuestra oficina en Madrid que dirige desde entonces.
Cuenta con una amplia experiencia en consultoría estadística, matemática, técnica e informática, incluyendo docencia y formación en estos campos, así como en el diseño y la venta de complejos sistemas y soluciones IT. Aparte de su lengua materna alemán, es bilingüe en español, habla un excelente inglés, y tiene conocimientos de francés y portugués.
El Sr. Seyfferth es (co)autor de varios artículos científicos y escribe sobre asuntos relacionados con la estadística en diferentes ámbitos, por ejemplo en el Huffington Post, la columna de la Fundación Alternativas en El País y la Agenda del Foro Económico Mundial. También apoya la junta directiva del Círculo Hispano-Alemán de Jóvenes Directivos.
Ansgar Seyfferth repasa en El Huffington Post una serie de ejemplos de aciertos y desaciertos del punto de vista de la gestión de riesgos en el fútbol mundial.
Ansgar Seyfferth explica en El Huffington Post los mecanismos demográficos, que desmienten la visión catastrofista de la evolución de la población mundial a la que se llega extrapolando la actual tendencia.
Ansgar Seyfferth explica en El Huffington Post el concepto de la esperanza de vida y por qué la mayoría de nosotros vivirá más de lo que indica.
España. ¿el tercer país del mundo que más consume sexo de pago? – Ansgar Seyfferth analiza en el Huffington Post este rotunda titular que dejó la reciente visita de Mabel Lozano al programa de TV «Un tiempo Nuevo» de Cuatro con motivo del estreno de su último documental sobre la lacra de la prostitución y la trata de personas.
En este artículo publicado en la web del Foro Económico Mundial (WEF), Ansgar Seyfferth explica las formas más habituales de medir estos fenómenos y los indicadores correspondientes, con su interpretación correcto, advirtiendo de sus limitaciones y sus «trampas» más comunes en las que suelen caer los medios y por tanto la opinión pública.
¿Por qué la mayoría de los asalariados gana menos que el salario medio?- Ansgar Seyfferth explica en El Huffington Post los límites de la media estadística como representante de un conjunto de datos.
En la recta final de la temporada de la liga española de fútbol suelen circular las supuestas probabilidades de descenso de todos los equipos involucrados en la lucha por la permanecia. ¿Pero estas probabilidades pueden determinarse objetivamente? Ansgar Seyfferth lo contesta en El Huffington Post.
Diseños inadecuado del cuestionario, muestras no representativa, análisis incorrectos o incompletos de las respuestas, interpretaciones erróneas de los resultados en los medios, manipulaciones – Ansgar Seyfferth repasa en El Huffington las problemas asociados a las encuestas.
Dos publicaciones con participación de STAT-UP en el American Journal of Reproductive Immunology, fruto de nuestra colaboración con el Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid, en la que desarrollamos modelos de árbol de decisión y regresión logística.
Como firma invitada en el blog de El Arte de Presentar, dedicado a la comunicación, Ansgar Seyfferth da una serie de pautas sobre la comunicación y presentación rigurosa de datos estadísticos.
Tienden a ser significativamente más conservadores y católicas que otras mujeres según datos de Metroscopia. Para un artículo publicado conjuntamente en el XI Congreso Español de Sociología analizamos hasta qué punto, más allá de la condición de ama de casa, los diferentes perfiles de edad, hábitat y formación podrían explicar esa asociación.
Katharina Schüller, nombrada »Estadístico de la Semana» dentro de la campaña «2013 Año Internacional de la Estadística» por la Asociación Americana de Estadística, a propuesta de Ansgar Seyfferth